人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个分支,专注于研究和开发模拟、扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。该领域旨在理解智能的本质,并创建能够以类似人类智能方式反应的智能机器。
核心研究领域:
- 机器人学:涉及机器人的设计、控制和应用。
- 语言识别:研究如何使机器理解和处理人类语言。
- 图像识别:开发技术以识别和分析图像内容。
- 自然语言处理:使机器能够理解和生成自然语言。
- 专家系统:设计能够模拟专家决策的系统。
专业课程:
- 人工智能、社会与人文:探讨AI技术对社会和人文的影响。
- 人工智能哲学基础与伦理:研究AI的哲学问题和伦理考量。
- 先进机器人控制:学习高级机器人的控制理论和方法。
- 认知机器人:研究机器人的认知能力。
- 机器人规划与学习:涉及机器人的自主规划和学习能力。
- 仿生机器人:模仿自然界生物的机器人设计。
- 群体智能与自主系统:研究群体行为和自主决策系统。
- 无人驾驶技术与系统实现:开发无人驾驶车辆的技术和系统。
- 游戏设计与开发:学习电子游戏的设计和开发过程。
- 计算机图形学:研究计算机生成图像的技术。
- 虚拟现实与增强现实:探索虚拟和增强现实技术的应用。
- 人工智能的现代方法I和II:介绍AI的现代理论和方法。
- 问题表达与求解:学习如何将问题转化为可计算的形式。
- 机器学习、自然语言处理、计算机视觉等:深入学习AI的关键技术。
未来就业方向:
- 机器视觉:开发能够识别和分析视觉信息的系统。
- 生物特征识别:包括指纹识别、人脸识别等技术。
- 专家系统:设计能够提供专业建议的智能系统。
- 自动规划与智能搜索:开发能够自动规划任务和搜索信息的系统。
- 定理证明与自动程序设计:研究自动证明数学定理和生成程序的技术。
- 智能控制与机器人学:涉及智能控制系统和机器人技术。
- 语言和图像理解:使机器能够理解语言和图像内容。
- 遗传编程:一种通过模拟自然选择过程来优化问题的算法。
人工智能专业的毕业生可以在多个领域找到应用其技能的机会,包括但不限于技术研发、教育、医疗、金融服务、制造业和娱乐产业。
公办 / 建于1896 / 教育部主管
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公办 / 建于1902 / 教育部主管
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公办 / 建于1931 / 教育部主管
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公办 / 建于1897 / 教育部主管
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公办 / 建于1958 / 中国科学院主管
5
公办 / 建于1956 / 教育部主管
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公办 / 建于2000 / 教育部主管
8
公办 / 建于1902 / 教育部主管
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公办 / 建于1920 / 工业和信息化部主管
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公办 / 建于1896 / 教育部主管
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公办 / 建于1938 / 工业和信息化部主管
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公办 / 建于1898 / 教育部主管
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公办 / 建于1952 / 工业和信息化部主管
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公办 / 建于2000 / 教育部主管
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公办 / 建于1924 / 教育部主管
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公办 / 建于1896 / 教育部主管
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公办 / 建于1905 / 教育部主管
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公办 / 建于1940 / 工业和信息化部主管
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公办 / 建于1907 / 教育部主管
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公办 / 建于1952 / 工业和信息化部主管
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