专业介绍
数据科学与大数据技术专业涉及计算机科学和大数据处理技术。该专业旨在培养学生在数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面的知识和技能。通过这些技能,学生能够分析和解决实际问题。
应用实例
- 个性化推荐:例如,某些新闻平台利用算法分析用户偏好,提供个性化内容。
- 商品推荐:电商平台通过分析消费者购买行为,推荐相关商品。
- 路线规划:电子地图利用历史交通数据,为用户规划最优行驶路线。
课程设置
该专业开设的主要课程包括:
- 数据结构
- 数据库原理与应用
- 计算机操作系统
- 计算机网络
- Java语言程序设计
- Python语言程序设计
- 大数据算法
- 人工智能
- 数据建模
- 大数据平台核心技术
就业方向
毕业生可以在IT类企业从事以下工作:
- 大数据技术
- 大数据研究
- 数据管理
- 数据挖掘
- 算法工程
- 应用开发
这些课程和技能为学生提供了广泛的职业机会,使他们能够在数据驱动的行业中发挥作用。
公办 / 建于1958 / 中国科学院主管
1
公办 / 建于1920 / 工业和信息化部主管
2
公办 / 建于1907 / 教育部主管
3
公办 / 建于1937 / 教育部主管
5
公办 / 建于1905 / 教育部主管
6
公办 / 建于2000 / 教育部主管
7
公办 / 建于1938 / 工业和信息化部主管
8
公办 / 建于1951 / 教育部主管
9
公办 / 建于1931 / 教育部主管
10
公办 / 建于1956 / 教育部主管
11
公办 / 建于1955 / 教育部主管
12
公办 / 建于2000 / 教育部主管
13
公办 / 建于1940 / 工业和信息化部主管
14
公办 / 建于1901 / 教育部主管
15
公办 / 建于1895 / 教育部主管
16
公办 / 建于1952 / 教育部主管
17
公办 / 建于1896 / 教育部主管
18
公办 / 建于1893 / 教育部主管
20
公办 / 建于1921 / 教育部主管
22
公办 / 建于1919 / 教育部主管
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