我校计算机学院 （软件学院、 智能科学与技术学院）2023级博士生卢奥军、2022级硕士生宋孝天、2022级博士生冯雨麒在导师孙亚楠教授的指导下，参加了第四届神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）竞赛，取得全球第一名的成绩。近日，团队收到了获奖证书，并受邀在举办地法国巴黎做口头汇报。
NAS是一个自动设计高效神经网络结构的前沿研究领域，属于自动化机器学习的子领域。NAS竞赛自推出以来，已连续成功举办四届，历年主办方包括谷歌、Meta、百度、MIT、新南威尔士大学等知名企业和大学。前三届该竞赛在计算机视觉领域顶会CVPR上举办，今年首次在International Conference on Automated Machine Learning（AutoML24）国际会议上举办。AutoML国际会议主要围绕自动化机器学习领域，侧重人工智能算法在实际场景的落地应用。自2022年AutoML首届会议与机器学习领域顶会ICML合办以来，受到了全球著名AI公司关注，AutoML24会议赞助商包括Facebook Meta、Intel、Amazon等。
本届竞赛主题为在数据未知的前提下，设计NAS算法以快速生成泛化能力强的新颖神经网络结构。在本届竞赛中，我校计算机学院 （软件学院、 智能科学与技术学院）学生卢奥军、宋孝天、冯雨麒和导师孙亚楠组成的参赛队伍凭借创新的算法设计，全自动为三个不同领域的数据设计出了最优的神经网络架构，最终斩获冠军。孙亚楠教授课题组长期聚焦NAS理论方法研究，这是课题组第二次在此项竞赛中获得全球冠军。
卢奥军，四川大学计算机学院（软件学院、 智能科学与技术学院）2023级直博生，于2023年6月获得四川大学学士学位，保送本校直博，研究方向为神经网络架构视角的持续学习方法。目前他以第一作者已在IJCAI2024国际会议上发表论文一篇。
宋孝天，四川大学计算机学院（软件学院、 智能科学与技术学院）2022级硕士生，研究方向为神经架构搜索与脉冲神经网络。在读期间以第一作者发表IJCAI、ECCV、ICIC、IEEE TAI等论文，并多次获“互联网+”大赛等国家级、省市级奖项。
冯雨麒，四川大学计算机学院（软件学院、 智能科学与技术学院）2022级直博生，于2022年6月获得四川大学学士学位，保送本校直博，研究方向为鲁棒神经架构搜索，目前以第一作者在CVPR、TNNLS、IJCNN上发表论文3篇，以项目负责人的身份带领团队获得中国国际大学生创新大赛（2023）全国银奖。
孙亚楠，四川大学计算机学院（软件学院、 智能科学与技术学院）教授，主要研究包括：神经网络、演化计算、及其在自动化机器上的应用等。
来源丨四川大学 计算机学院（软件学院、 智能科学与技术学院）
编辑丨钱佳欣
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