统计学想主攻机器学习方向考研怎么选择专业？

目前读研阶段主攻机器学习方向的同学主要集中在四个大类专业，分别是计算机大类、电子信息大类、自动化控制大类和数统大类，相信在ai for science的推动下，未来更多专业的同学在读研期间会涉及到机器学习相关方向。

如果单纯从主攻方向来说，在统计学专业读研就有机会主攻机器学习、深度学习、联邦学习等机器学习领域的相关方向，但是在选择导师的时候要慎重一些，毕竟统计学专业的很多导师并不会把机器学习作为主攻方向。

选择专业在某种程度上来说就是选择行业，如果未来想进入互联网大厂发展，从事算法岗等相关岗位，那么选择计算机专业会更方便一些，毕竟在算法岗竞争比较激烈的当下，计算机专业的同学可以退一步来从事开发岗，未来可以在时机成熟的时候再转向算法岗。

考研在大原则上我并不建议跨考，尤其是跨考计算机相关专业，一方面内容比较多，跨考的准备时间比较长，时间成本比较高，另一方面计算机专业在考研复试阶段的要求也相对比较高，如果实践经历比较薄弱，或者没有科研、项目和专业竞赛等经历，复试期间往往会存在一定的劣势，这也是一部分同学止步复试的原因。

统计学专业考研计算机虽然也是跨考，但是统计学同学开展的科研和竞赛等活动，计算机专业的老师通常也是认可的，这可以说为统计学专业的同学跨考计算机带来了一定的便利。