深圳大学腾班培养方案、淘汰与升学率

一、培养方案定位：深圳大学与腾讯共建的国家现代产业学院拔尖AI实验班，采用双导师制（校内教授+腾讯一线工程师），小班精英培养。课程设置：前两年学习计算机硬核基础课和AI核心课（机器学习、深度学习、最优化、计算机视觉等），课程难度和学分远高于普通计算机班；后两年学习腾讯定制产业课程、企业真实项目、腾讯云实训、AI科研课题，要求阅读大量英文论文并完成算法落地项目。实践模式：提供腾讯内部实习通道、校企联合项目（如智慧养殖AI项目）、腾讯AI冬夏令营、大厂内推资源，大四可进入腾讯部门定岗实践。升学贯通：腾班实行本硕博一体化培养，优秀学生可直升深圳大学腾班研究生。二、淘汰机制（动态末尾淘汰，真实执行）每学年根据综合绩点排名进行末尾淘汰。成绩不达标者调出腾班，转入计算机或人工智能普通班。课业压力极大，挂科或绩点靠后极易出局，每年都有学生转出；同时支持自愿申请退出。三、升学率（官方及往届数据）整体深造率约40%（保研+考研+出国留学）；保研率在11%至25%之间，显著高于深圳大学计算机普通班（全校平均保研率5%-7%），顶尖届段接近30%；保研去向包括985高校、港校、新加坡及欧美名校，也有部分考研上岸头部院校；约50%直接就业（大量入职腾讯、字节、华为、大疆），总体去向落实率超过90%。